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基于SD本地AI

AI功能使用硬件要求如下:

CPU: AMD 或 Intel CPU。

RAM:至少 16 GB DDR4 或 DDR5 RAM。

存储:256 GB 或更大的SATA 或 NVMe 固态驱动器。您需要至少 10 GB 的可用空间。通常,1 TB 驱动器提供每 GB 存储的最佳价格。

GPU: 具有至少 8 GB GDDR6 内存的 GeForce RTX GPU

 

以下NVIDIA RTX 卡都可以选择:
RTX 2060 (12GB)、RTX 2070、RTX 2070 Super、RTX 2080、RTX 2080 Super、RTX 2080 Ti 或 RTX Titan
RTX 3060、RTX 3060 Ti、RTX 3070、RTX 3070 Ti、RTX 3080、RTX 3080 (12GB)、RTX 3080 Ti、RTX 3090 或 RTX 3090 Ti
RTX 4090、RTX 4080 和未来40 系列 GPU

小梦SD智能绘图是 基于Stable Diffusion 是一个 AI 画图项目,其基于最新的 AI 技术和概率模型,可以生成高质量、高分辨率的图像 。


本地部署Stable Diffusion

第1步:下载Stable Diffusion程序包和模型 点击此处下载


第2步:安装依赖项,打开下载的文件夹 双击 启动器运行依赖-dotnet-6.0.11 安装。



第3步:解压文件,打开下载的文件夹 解压sd-webui-aki-v4.1名称压缩包。




第4步:复制模型文件

A,把大模型 majicmixRealistic_v5.safetensors 复制到 sd-webui-aki-v4.1\models\Stable-diffusion 目录中


B,将可选controlnet1.1 中的模型文件夹的文件复制到 sd-webui-aki-v4.1\models\ControlNet 目录中


C,将 可选controlnet1.1预处理器中文件夹的 downloads文件夹 目录复制到 sd-webui-aki-v4.1\extensions\sd-webui-controlnet\annotator 目录中


第5步:在安装模型完成后,我们就可以启动Stable Diffusion了。Windows系统直接双击可执行sd-webui-aki-v4.1文件夹的A启动器。




第6步:打开启动器后点击一键启动等待启动完成就能MAX使用小梦SD智能绘图




常见问题

1.为什么没有按视图体块生成创意图?

回到:更改ControlNet 与处理器为 canny  模型为control_v11p_sd15_canny(参考示意图)


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